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      隨著(zhù)遙感技術(shù)得到快速的提升，提供高精度、高效率、高安全性、算法可進(jìn)化性的遙感AI解譯軟件越來(lái)越成為國土變化檢測和國土規劃需要，能對決策者的重要決定提供參考方向，為未來(lái)的城市或農業(yè)規劃以及生產(chǎn)等社會(huì )內容，提供了有力的幫助。針對水務(wù)水利行業(yè)，我們提供水體智能化提取解決方案。

一、方案描述

      我公司自動(dòng)解譯軟件基于深度學(xué)習技術(shù)的地物要素目標智能分類(lèi)識別技術(shù)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是當今科學(xué)研究領(lǐng)域中典型的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，在計算機視覺(jué)以及數據科學(xué)等領(lǐng)域獲得了很多里程碑式的成果。在大規模圖像數據分析中有令人驚嘆的表現，現在已被廣泛應用于人工智能等領(lǐng)域中。

二、方案組成

      適應1-3米不同分辨率的水體檢測模型，適應不同分辨率影像的水體檢測。在經(jīng)過(guò)不斷的模型研發(fā)和測試之后，已構建較為穩健的水體提取應用模型，針對實(shí)際水體地物識別應用場(chǎng)景、進(jìn)行相應的智能解譯算法開(kāi)發(fā)；

      變化圖斑最小面積篩選功能，輸出結果格式shapefile，geojson等格式輸出；

      文件夾輸入功能，能夠進(jìn)行文件夾內文件批量處理操作；

      支持處理過(guò)程設定分塊處理及矢量結果合并，支持水體典型地物的半自動(dòng)編輯；支持3波段影像。

三、方案特色

• 高精度

      水體自動(dòng)解譯軟件相較于傳統的監督分類(lèi)體系精度更高，是基于全卷積網(wǎng)絡(luò )（CNN）與條件隨機場(chǎng)（CRF）算法，通過(guò)大規模樣本訓練，建立通用的軟件模塊，應用于針對水體的地物自動(dòng)識別。實(shí)踐表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在數據處理速度和地物分類(lèi)精度上均優(yōu)于最大似然分類(lèi)方法，全卷積網(wǎng)絡(luò )（CNN）與條件隨機場(chǎng)（CRF）算法能夠有效提升機器智能解譯精度，能夠滿(mǎn)足自然資源領(lǐng)域衛片執法、耕地違法亂占等需要。

• 高效率

      自動(dòng)解譯軟件能夠實(shí)現遙感影像智能解譯基礎平臺動(dòng)態(tài)監控功能和智能調度功能，能夠最大限度利用硬件資源，充分利用計算資源，實(shí)現在最短的時(shí)間內完成遙感影像水體自動(dòng)解譯。

• 高安全性

      自動(dòng)解譯軟件支持在隔離的內網(wǎng)環(huán)境中部署，或搭建專(zhuān)屬網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)內網(wǎng)部署保障數據安全不泄密。

• 算法可進(jìn)化

      自動(dòng)解譯軟件能適應不同的環(huán)境不同的問(wèn)題，而且在大多數情況下都能得到比較滿(mǎn)意的有效解，除此之外，支持通過(guò)大量樣本提升解譯準確率，隨著(zhù)樣本庫的發(fā)展和豐富，人工智能算法會(huì )不斷優(yōu)化，實(shí)現通過(guò)不同類(lèi)型的樣本生成不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的算法模型。