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通用的占位符縮略圖

衛星遙感平臺 /

遙感影像智能解譯系統

一、軟件介紹:

       “遙感影像智能解譯系統”( Image—AI)是一個(gè)“面向對象+深度學(xué)習”的遙感圖像處理軟件,“面向對象+深度學(xué)習”方法就是針對高分辨率影像而興起的一種較先進(jìn)的 遙感影像分析方法,已經(jīng)在國土、城市調查、水利、測繪、軍事、林業(yè)、海洋、環(huán)境等研究領(lǐng)域有了較好的應用。

本產(chǎn)品自主完全國產(chǎn)化,安全性高;支持二次定制開(kāi)發(fā);性?xún)r(jià)比高;同時(shí)還支持多核多線(xiàn)程多GPU加速等特點(diǎn)。

 

二、軟件特點(diǎn):

1)全自主深度學(xué)習框架

       平臺使用科技自主知識產(chǎn)權人工智能視覺(jué)訓練框架,同時(shí),平臺使用的多種計算機視覺(jué)軟件著(zhù)作權技術(shù)均由自主研發(fā),充分保障用戶(hù)數據安全。

2)豐富的算法生產(chǎn)基礎能力

       平臺內置非常強大的基礎能力集,通過(guò)這些能力構建的遙感解譯算法,已經(jīng)達到行業(yè)領(lǐng)先水平并在多個(gè)行業(yè)開(kāi)展應用。其中包含20余個(gè)遙感解譯基礎算法(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))、100余套遙感解譯算法生產(chǎn)方案、 20余種遙感影像處理技術(shù)、10余種解譯成果增強技術(shù)。支持水平擴展的高性能空間數據及樣本管理倉庫

3)平臺內置的數據倉庫,能夠管理無(wú)限多的遙感影像數據、結構化地理信息矢量數據、以及用這些數據生成的深度學(xué)習算法樣本數據。

       除此之外,平臺還提供智能樣本生成能力,能夠通過(guò)分析業(yè)務(wù)數據的統計特征,給出樣本生成方案,并能夠使用樣本生成方案自動(dòng)生成樣本,生成的樣本還可以進(jìn)行精細化的管理。

4)全可視化的智能遙感解譯算法生產(chǎn)平臺

       平臺使用B/S全可視化技術(shù)架構,將智能遙感解譯算法最核心的技術(shù)封裝在平臺中,并提供高效、高穩定性的交互體驗,從而實(shí)現全流程0代碼算法生產(chǎn)能力,基于這樣的平臺,智能解譯算法研發(fā)工作可以不依賴(lài)人工智能科學(xué)家、計算機視覺(jué)研究員等CV專(zhuān)業(yè)人員,即可有效的開(kāi)展。

5)多樣化的遙感數據解譯能力并回饋模型

       平臺訓練的模型可以共享給其他用戶(hù),同時(shí),平臺提供多樣化的遙感數據解譯能力,包括解譯整個(gè)圖像數據、解譯部分區域數據。平臺還能夠提供豐富的編輯功能,提升解譯結果的質(zhì)量,解譯結果或編輯后的解譯結果可生產(chǎn)成樣本,再次進(jìn)行訓練。

6)遙感影像及解譯結果的應用能力

       平臺不僅提供成果精編能力,還能將矢量數據和衛星影像發(fā)布成標準協(xié)議的地圖服務(wù),并能夠配置這些地圖服務(wù)的風(fēng)格,以供不同需求的業(yè)務(wù)系統通過(guò)平臺提供的API調用。

7)高精度、高效率、高自動(dòng)化的變化檢測能力

       超過(guò)400萬(wàn)平方公里的豐富全面的遙感影像樣本庫是建筑物變化檢測產(chǎn)品最重要的精度保證。通過(guò)采購、合作匯聚了包含國產(chǎn)衛星(如GF-1、GF-2、ZY-3)、國際商業(yè)衛星(如WorldView、Pleiades、Planet、SkySat)等不同時(shí)相、不同分辨率、不同譜段,超過(guò)15種衛星數據源的遙感影像樣本,以上海量樣本為建筑物變化檢測產(chǎn)品的多次迭代訓練和精度優(yōu)化提供重要支撐??焖俚难h(huán)迭代訓練與算法優(yōu)化是建筑物變化檢測產(chǎn)品高精度產(chǎn)品交付的算力基礎。擁有超過(guò)19000塊GPU算力,有效的支撐建筑物變化檢測算法迭代速度和產(chǎn)品精度能力。產(chǎn)品基于測試集得出的平均精確率為0.836,平均召回率為0.874,很好滿(mǎn)足用戶(hù)建筑物變化信息識別的需求。能夠有效避免影像質(zhì)量差異、光照差異、建筑倒向等影響,精準發(fā)現細微的建筑物變化信息,同時(shí)自動(dòng)剔除、減少大量偽變化信息。

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